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2026年9月2日、Mac miniとMac Studioが同時に更新されました。発売は9月22日で、現在は予約注文を受け付けています。本記事では全構成の価格と仕様を一覧にしたうえで、公表されているメモリ帯域からローカルAI（手元で動かす大規模言語モデル）の生成速度を計算し、NVIDIAのDGX Sparkと比べます。
結論：新しいMac mini・Mac Studioが向く人・向かない人
向いている方
- 長い資料をAIに読ませる使い方をする方。この世代で大きく伸びたのは「読み込み」側で、Appleの公表値ではM6がM4の4.8倍、M5 UltraがM3 Ultraの4倍とされています
- M3 Ultra と比べることで、世代改良の大きさが数字で見えます。本記事の M5・M6 の速度は、前世代の基準機 M3 Ultra 512GB（帯域819GB/s・70B生成実測換算13.3 tok/s・読み実測480 tok/s）を基準に比較します。M3 Ultra を基準に置くことで、Apple と NVIDIA、両方の機材を同じ土俵で比べられます。帯域（GB/s）と生成速度（tok/s）はメーカーを問わず同じ単位のため、基準機が1つあるとM5・M6 だけでなく DGX Spark や RTX 5090 まで同じ表に並べられます。M3 Ultra そのものの3機種比較は、【比較編】の記事431を参照してください。
- 70B級のモデルを手元で動かしたい方。Mac Studio M5 Ultraは1.2TB/sの帯域を持ち、計算上は70Bで毎秒19トークン前後が見込めます
- 静かな小型機で8B級を動かしたい方。Mac mini M6は149,800円からで、8B級なら計算上は毎秒24トークン前後です
向いていない方
- 生成速度だけを重視してMac mini M6を選ぼうとしている方。M6の帯域は170GB/sで、現行のM4 Proモデル（273GB/s）より低い数値です
- 予算を最優先で70B級を狙う方。M5 Ultraは949,800円からで、メモリを増やすとさらに上がります
- 512GBメモリを9月中に必要としている方。M5 Ultraの512GBメモリオプションは10月下旬の発売と告知されています
基本情報：全構成の価格
価格はいずれもApple公式サイトの構成ページの記載です（2026年9月3日時点・税込）。発売日は両機種とも9月22日です。標準構成の価格に、公式の追加料金を足した合計を載せています。
Mac mini：全42構成
| チップ | ユニファイドメモリ | ストレージ | メモリ帯域 | 価格 |
|---|---|---|---|---|
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 16GB | 256GB | 153GB/s | 149,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 16GB | 512GB | 153GB/s | 185,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 16GB | 1TB | 153GB/s | 239,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 16GB | 2TB | 153GB/s | 329,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 24GB | 256GB | 170GB/s | 185,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 24GB | 512GB | 170GB/s | 221,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 24GB | 1TB | 170GB/s | 275,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 24GB | 2TB | 170GB/s | 365,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 32GB | 256GB | 170GB/s | 221,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 32GB | 512GB | 170GB/s | 257,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 32GB | 1TB | 170GB/s | 311,800円 |
| M6（12コアCPU／12コアGPU） | 32GB | 2TB | 170GB/s | 401,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 24GB | 512GB | 307GB/s | 299,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 24GB | 1TB | 307GB/s | 353,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 24GB | 2TB | 307GB/s | 443,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 24GB | 4TB | 307GB/s | 623,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 24GB | 8TB | 307GB/s | 983,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 48GB | 512GB | 307GB/s | 407,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 48GB | 1TB | 307GB/s | 461,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 48GB | 2TB | 307GB/s | 551,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 48GB | 4TB | 307GB/s | 731,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 48GB | 8TB | 307GB/s | 1,091,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 64GB | 512GB | 307GB/s | 479,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 64GB | 1TB | 307GB/s | 533,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 64GB | 2TB | 307GB/s | 623,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 64GB | 4TB | 307GB/s | 803,800円 |
| M5 Pro（15コアCPU／16コアGPU） | 64GB | 8TB | 307GB/s | 1,163,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 24GB | 512GB | 307GB/s | 335,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 24GB | 1TB | 307GB/s | 389,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 24GB | 2TB | 307GB/s | 479,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 24GB | 4TB | 307GB/s | 659,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 24GB | 8TB | 307GB/s | 1,019,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 48GB | 512GB | 307GB/s | 443,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 48GB | 1TB | 307GB/s | 497,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 48GB | 2TB | 307GB/s | 587,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 48GB | 4TB | 307GB/s | 767,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 48GB | 8TB | 307GB/s | 1,127,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 64GB | 512GB | 307GB/s | 515,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 64GB | 1TB | 307GB/s | 569,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 64GB | 2TB | 307GB/s | 659,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 64GB | 4TB | 307GB/s | 839,800円 |
| M5 Pro（18コアCPU／20コアGPU） | 64GB | 8TB | 307GB/s | 1,199,800円 |
Ethernetは別枠です。上表はすべて2.5ギガビットEthernetの価格で、10ギガビットEthernetにする場合はどの構成でも＋18,000円です。
Appleが標準構成として並べているのは、M6の「16GB／256GB」「16GB／512GB」「24GB／512GB」「32GB／1TB」と、M5 Proの「15コアCPU・24GB／512GB」「18コアCPU・64GB／1TB」の6つです。それ以外は注文時に構成を変更する形になります。
M6のNeural Engineはデュアル16コア、M5 Proは16コア。CPUの内訳はM6が12コア（スーパー2＋高性能4＋高効率6）、M5 Proが15コア（スーパー5＋高性能10）です。ポートはM6が背面Thunderbolt 4×3＋前面USB-C×2、M5 ProがThunderbolt 5×3です。
M6は48GB以上のメモリと4TB以上のストレージを選べません。選ぼうとするとM5 Proへのチップ変更が必要になり、価格はM5 Pro側の表に移ります。
Mac Studio：全55構成
| チップ | ユニファイドメモリ | ストレージ | メモリ帯域 | 価格 |
|---|---|---|---|---|
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 36GB | 512GB | 460GB/s | 419,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 36GB | 1TB | 460GB/s | 473,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 36GB | 2TB | 460GB/s | 563,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 36GB | 4TB | 460GB/s | 743,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 36GB | 8TB | 460GB/s | 1,103,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 48GB | 512GB | 460GB/s | 473,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 48GB | 1TB | 460GB/s | 527,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 48GB | 2TB | 460GB/s | 617,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 48GB | 4TB | 460GB/s | 797,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 48GB | 8TB | 460GB/s | 1,157,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 64GB | 512GB | 460GB/s | 545,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 64GB | 1TB | 460GB/s | 599,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 64GB | 2TB | 460GB/s | 689,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 64GB | 4TB | 460GB/s | 869,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 64GB | 8TB | 460GB/s | 1,229,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 128GB | 512GB | 460GB/s | 833,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 128GB | 1TB | 460GB/s | 887,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 128GB | 2TB | 460GB/s | 977,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 128GB | 4TB | 460GB/s | 1,157,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／32コアGPU） | 128GB | 8TB | 460GB/s | 1,517,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 48GB | 512GB | 614GB/s | 527,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 48GB | 1TB | 614GB/s | 581,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 48GB | 2TB | 614GB/s | 671,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 48GB | 4TB | 614GB/s | 851,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 48GB | 8TB | 614GB/s | 1,211,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 64GB | 512GB | 614GB/s | 599,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 64GB | 1TB | 614GB/s | 653,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 64GB | 2TB | 614GB/s | 743,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 64GB | 4TB | 614GB/s | 923,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 64GB | 8TB | 614GB/s | 1,283,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 128GB | 512GB | 614GB/s | 887,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 128GB | 1TB | 614GB/s | 941,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 128GB | 2TB | 614GB/s | 1,031,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 128GB | 4TB | 614GB/s | 1,211,800円 |
| M5 Max（18コアCPU／40コアGPU） | 128GB | 8TB | 614GB/s | 1,571,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 96GB | 1TB | 1.2TB/s | 949,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 96GB | 2TB | 1.2TB/s | 1,039,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 96GB | 4TB | 1.2TB/s | 1,219,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 96GB | 8TB | 1.2TB/s | 1,579,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 96GB | 16TB | 1.2TB/s | 2,299,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 256GB | 1TB | 1.2TB/s | 1,669,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 256GB | 2TB | 1.2TB/s | 1,759,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 256GB | 4TB | 1.2TB/s | 1,939,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 256GB | 8TB | 1.2TB/s | 2,299,800円 |
| M5 Ultra（30コアCPU／64コアGPU） | 256GB | 16TB | 1.2TB/s | 3,019,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 96GB | 1TB | 1.2TB/s | 1,183,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 96GB | 2TB | 1.2TB/s | 1,273,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 96GB | 4TB | 1.2TB/s | 1,453,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 96GB | 8TB | 1.2TB/s | 1,813,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 96GB | 16TB | 1.2TB/s | 2,533,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 256GB | 1TB | 1.2TB/s | 1,903,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 256GB | 2TB | 1.2TB/s | 1,993,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 256GB | 4TB | 1.2TB/s | 2,173,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 256GB | 8TB | 1.2TB/s | 2,533,800円 |
| M5 Ultra（36コアCPU／80コアGPU） | 256GB | 16TB | 1.2TB/s | 3,253,800円 |
Appleが標準構成として並べているのは、M5 Maxの「32コアGPU・36GB／512GB」「40コアGPU・64GB／1TB」と、M5 Ultraの「64コアGPU・96GB／1TB」の3つです。
40コアGPUのM5 Maxは、36GBメモリでは選べません（48GB以上への変更が必要）。上表でも36GBの行は32コアGPUにしかありません。
M5 Ultraの512GBメモリは10月下旬発売で、価格が未公表のため上表に含めていません。M5 Maxは256GB以上のメモリと16TBストレージを選べず、選ぼうとするとM5 Ultraへの変更になります。
Neural EngineはM5 Maxが16コア、M5 Ultraが32コア。CPUの内訳はM5 Maxが18コア（スーパー6＋高性能12）、M5 Ultraが30コア（スーパー10＋高性能20）です。背面はThunderbolt 5×4・USB-A×2・HDMI 2.1・10ギガビットEthernet・3.5mmジャック。前面はM5 MaxがUSB-C（10Gb/s）×2＋SDXC、M5 UltraがThunderbolt 5（120Gb/s）×2＋SDXCです。本体サイズは高さ9.5cm×幅19.7cm×奥行19.7cm。
メモリを増やす費用の目安
ローカルAI用途では、メモリ容量がそのまま「載せられるモデルの大きさ」になります。1GBあたりの追加料金を並べると次のとおりです。
| 変更 | 追加メモリ | 追加料金 | 1GBあたり |
|---|---|---|---|
| Mac mini M6：16GB→32GB | 16GB | 72,000円 | 4,500円 |
| Mac mini M5 Pro：24GB→64GB | 40GB | 180,000円 | 4,500円 |
| Mac Studio M5 Max：36GB→128GB | 92GB | 414,000円 | 4,500円 |
| Mac Studio M5 Ultra：96GB→256GB | 160GB | 720,000円 | 4,500円 |
メモリの単価は全機種で1GBあたり4,500円に揃っています。容量で迷った場合は、この単価を基準に判断できます。
メモリ帯域は「バス幅×メモリの速さ」で決まります
ローカルAIが文章を書く速度は、メモリ帯域でほぼ決まります。モデル全体を1トークンごとに読み出す必要があるためです。その帯域は、次の式で説明がつきます。
帯域（GB/s）＝ 転送レート（MT/s）× バス幅（bit）÷ 8 ÷ 1000
M5世代のメモリをLPDDR5X-9600と仮定して計算すると、公表値とほぼ一致します。
| チップ | 想定バス幅 | 計算値 | Apple公表値 |
|---|---|---|---|
| M5 | 128bit | 153.6 | 153GB/s |
| M5 Pro | 256bit | 307.2 | 307GB/s |
| M5 Max（32コアGPU） | 384bit | 460.8 | 460GB/s |
| M5 Max（40コアGPU） | 512bit | 614.4 | 614GB/s |
| M5 Ultra | 1024bit | 1228.8 | 1.2TB/s |
M5 Ultraの帯域は、M5 Max（40コアGPU）の614GB/sをちょうど2倍した値に一致します。2つのダイをUltraFusionでつないだ構成だという説明と、数字の上でも整合します。
Mac miniで170GB/sにする方法：メモリを24GB以上にするだけです
Mac miniのM6には153GB/sと170GB/sの2つの帯域があります。分かれ目はユニファイドメモリの容量です。
Apple公式の仕様ページのメモリ欄には、16GB標準のモデルについてこう書かれています。
16GBユニファイドメモリ／以下のオプションに変更可能：24GBまたは32GB（170GB/sのメモリ帯域幅）
つまり16GBのままなら153GB/s、24GBまたは32GBを選べば170GB/sです。24GBが標準のモデルを選んでも、16GBのモデルを24GBに変更しても、行き着く帯域は同じ170GB/sになります。価格も同額です（16GB・256GBの構成に＋36,000円＋36,000円で、24GB・512GBの標準構成と同じ221,800円）。
つまり特別な選び方は要りません。注文画面でメモリを24GB以上にすれば、それが170GB/sの構成です。
冒頭の検算に戻ると、153.6GB/sはLPDDR5X-9600、170.7GB/sはLPDDR5X-10667の値です。容量の大きいメモリのほうに、新しい世代のメモリチップが使われているという構造になります。
ローカルAIの生成速度を公表値から計算する
生成速度の理論上限は、次の式で出せます。4bit量子化（モデルを圧縮して軽くする一般的な手法）では、1Bパラメータあたり約0.6GBとして計算します。
生成速度（tok/s）＝ メモリ帯域（GB/s）÷（パラメータ数B × 0.6）
ただし理論値がそのまま出ることはありません。そこで、NVIDIAが公開しているDGX Sparkの実測値を使って係数を求めます。DGX Sparkは帯域273GB/sで、Llama 3.1 8Bの生成が毎秒38.65トークンと公表されています。理論値は273÷4.8＝56.88なので、実効率は約0.68です。
以下の表では、上段が理論上限、下段の太字がこの0.68を掛けた実測換算です。
| 機種 | 帯域 | 8B | 32B | 70B | 235B |
|---|---|---|---|---|---|
| Mac mini M6（16GB） | 153 | 31.9 21.7 |
容量不足 | 容量不足 | — |
| Mac mini M6（24GB） | 170 | 35.4 24.1 |
容量不足 | 容量不足 | — |
| Mac mini M6（32GB） | 170 | 35.4 24.1 |
8.9 6.0 |
容量不足 | — |
| Mac mini M5 Pro（64GB） | 307 | 64.0 43.5 |
16.0 10.9 |
7.3 5.0 |
容量不足 |
| Mac Studio M5 Max（64GB・460GB/s） | 460 | 95.8 65.1 |
24.0 16.3 |
11.0 7.4 |
容量不足 |
| Mac Studio M5 Max（128GB・614GB/s） | 614 | 127.9 87.0 |
32.0 21.7 |
14.6 9.9 |
容量不足 |
| Mac Studio M5 Ultra（96GB） | 1,200 | 250.0 169.9 |
62.5 42.5 |
28.6 19.4 |
容量不足 |
| Mac Studio M5 Ultra（256GB） | 1,200 | 250.0 169.9 |
62.5 42.5 |
28.6 19.4 |
8.5 5.8 |
※単位はtok/s（1秒あたりの生成トークン数）。「容量不足」は、ユニファイドメモリの75%がモデル用に使える前提での判定です。
読み方の目安：毎秒20トークンあたりが、画面を読みながら待てるかどうかの分かれ目です。70B級で20トークンに届くのはM5 Ultraだけ、という結果になります。
DGX Sparkと比べるとどうなるか
NVIDIAのDGX Spark（128GB・273GB/s）と並べます。生成速度は帯域に比例するため、倍率はモデルサイズによらず帯域比と同じになります。
| 比較 | 帯域比 | 生成速度の倍率 |
|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra 512GB ÷ DGX Spark（前世代基準機・比較編431） | 3.00 | 3.00倍 |
| Mac Studio M5 Ultra ÷ DGX Spark | 4.40 | 4.40倍 |
| Mac Studio M5 Max（614GB/s）÷ DGX Spark | 2.25 | 2.25倍 |
| Mac Studio M5 Max（460GB/s）÷ DGX Spark | 1.69 | 1.69倍 |
| Mac mini M5 Pro ÷ DGX Spark | 1.12 | 1.12倍 |
| Mac mini M4 Pro（現行）÷ DGX Spark | 1.00 | 1.00倍 |
| Mac mini M6（170GB/s）÷ DGX Spark | 0.62 | 0.62倍 |
価格がほぼ同じなので、費用対効果まで出せます
DGX Sparkの国内価格は、法人向け販売で税込909,700円という提示があります（実売はおおむね98万〜101万円のレンジと報じられています）。⚠ NVIDIA公式の日本価格を確認できていないため、ここは二次情報として扱ってください。
この価格は、Mac Studio M5 Ultra（96GB／1TB）の949,800円とほぼ同額です。差は4.4%しかありません。同じ予算で何が買えるかが、そのまま比較になります。
| DGX Spark | Mac Studio M5 Ultra 96GB | |
|---|---|---|
| 価格 | 約909,700円 | 949,800円（＋4.4%） |
| メモリ帯域 | 273GB/s | 1,200GB/s（4.40倍） |
| 8Bの生成 | 38.6 tok/s | 169.9 tok/s |
| 70Bの生成 | 4.4 tok/s | 19.4 tok/s |
| メモリ容量 | 128GB | 96GB（256GBまで拡張可） |
これを「1 tok/s あたり何円か」に直すと、次のようになります。数値が小さいほど、同じ速さを安く買えているという読み方です。
| 機種 | 価格 | 70Bで1 tok/sあたり | 8Bで1 tok/sあたり |
|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra 512GB（前世代基準機・比較編431） | 約2,820,000円 | 212,670円 | 24,319円 |
| Mac Studio M5 Ultra 96GB | 949,800円 | 48,918円 | 5,591円 |
| Mac Studio M5 Max 64GB（40コアGPU） | 599,800円 | 60,375円 | 6,900円 |
| Mac Studio M5 Max 64GB（32コアGPU） | 545,800円 | 73,333円 | 8,381円 |
| Mac Studio M5 Ultra 256GB | 1,669,800円 | 86,001円 | 9,829円 |
| Mac mini M5 Pro 64GB | 479,800円 | 96,592円 | 11,039円 |
| Mac Studio M5 Max 36GB | 419,800円 | 容量不足 | 6,446円 |
| Mac mini M6 24GB | 185,800円 | 容量不足 | 7,720円 |
| Mac mini M6 16GB | 149,800円 | 容量不足 | 6,916円 |
| NVIDIA DGX Spark | 約909,700円 | 205,948円 | 23,537円 |
生成速度だけで見ると、DGX Sparkはこの表の中でいちばん割高になります。※本表の速度はすべて実測換算（理論上限×0.68）で統一しています。M3 Ultra 512GB は本体価格が大きく 1 tok/s あたりでは割高に見えますが、70B〜400B級が載るのは M3 Ultra 512GB だけという違いがあります（載るかどうかの比較は比較編431）。70Bでも8Bでも、M5 Ultra 96GBの約4.2倍の費用がかかる計算です。ただしこれは帯域だけを見た数字で、次の章の限界がそのまま当てはまります。
速度より先に「載るかどうか」が効きます
DGX Sparkのメモリは128GBです。235Bクラスを4bit量子化すると約141GBになるため、総容量の時点で載りません。一方M5 Ultraは256GB・512GBが選べます。
載らないモデルの速度はゼロですから、モデルサイズを先に決めてから帯域を見る、という順番になります。
現行のMac mini M4 Proという選択肢
表のとおり、現行のMac mini M4 Pro（273GB/s）はDGX Sparkと帯域が同じです。8B〜70B級を試すだけであれば、型落ちを狙う考え方もあります。中古市場では以下のような価格帯です（2026年9月3日時点の掲載価格）。
- 中古 Mac mini M4 Pro 24GB/512GB（イオシス） — 296,800円
- 中古 Mac mini M4 Pro A3239（ワットファン） — 283,980円
新型発表の直後は中古の相場が動きます。最新の価格はリンク先でご確認ください。
小学生にもわかる「倉庫と配管」のたとえ話
この記事の計算は、「AIはどう動くのか」の仕組み解説記事で使った「倉庫と配管」のたとえに置き換えると、小学生にも説明できます。
AIが答えを出すとき、中では2つの仕事が順番に走ります。
1つめの仕事は「読む」です。渡した資料を、どの言葉とどの言葉が関係しているか、総当たりで調べます。資料が2倍になると、調べる量は4倍になります。この仕事は、GPUの計算力（演算性能）で決まります。
2つめの仕事は「書く」です。ここがやっかいです。1文字出すたびに、AIの頭の中にある「重み」という数字の集まりを、倉庫（メモリ）から計算する場所（GPU）へ丸ごと運び直します。だから書く速さは、配管の太さ（メモリ帯域）でほぼ決まります。
この記事で使った式を、たとえの言葉で書き直すとこうなります。
生成速度 ≒ 配管の太さ（帯域）÷ 重みの大きさ（4bitなら1Bあたり約0.6GB）
そして、その前にあるもう一つの条件が倉庫の広さです。倉庫が小さいと、重みがそもそも置けません。置けない宿題の速さはゼロです。だから選ぶ順番は「倉庫に入るか」が先、「配管が太いか」がその次になります。
⚠ Mac mini M6には注意が必要です。公表値では「読む仕事」（LLMプロンプト処理）が前のM4の4.8倍に伸びています（LM Studioでの実測値・Apple公表）。一方「書く仕事」の配管は170GB/sまでで、現行M4 Proの273GB/sより細い。読む仕事と書く仕事で評価が逆になるのが、この世代でいちばん取り違えやすい点です。
小学生にもわかる、機種ごとの「速い・遅い」
実用級モデルが載るかどうかは、数字で見るとこうなる
「実用に耐える」を DeepSeek-V4-Flash（284B・MoE）や GLM-5.3-Flash（320B・MoE）といった現行の最上位級モデルと定義すると、必要なメモリは次の足し算で決まります。
| 積むもの | DS4Flash 4bit の場合 |
|---|---|
| モデルの重み | 約170GB |
| KVキャッシュ（読んだ内容の記録・13万トークン分） | 約9〜40GB |
| 作業領域・OSの余白 | 約40GB |
| 合計 | 約220〜250GB |
メモリ構成は 128GB → 256GB としか跳ねません（間のサイズが存在しない）。このため最上位級モデルを載せるなら最低でも256GB構成になり、128GB以下の構成（M5 Max・DGX Spark・RTX 5090）は対象から外れます。1Mトークンの長文処理や次世代の400B超モデルまで見るなら、余白の関係で512GB構成が推奨になります。
構成別の判定を並べると、こうなります。
- Mac mini M6（16〜32GB）：8B級（約4.8GB）は毎秒24トークン前後（170GB/sモデル・計算値）で動きますが、284Bは容量不足。「読み」はM4の4.8倍に速くなりましたが、生成速度は現行M4 Pro（273GB/s）より低い153/170GB/sです
- Mac Studio M5 Max（128GB・614GB/s）：70B級は可（毎秒10トークン前後）。284Bは不収
- Mac Studio M5 Ultra 96GB：70B級で毎秒19トークン前後。284Bは不収
- Mac Studio M5 Ultra 256GB：284B（4bit）も GLM-320B（4bit・約198GB）も収まり、毎秒45トークン前後の見込み
- DGX Spark（128GB×1台）：284Bは不収。ただしNVIDIA公式にスイッチ経由で最大4台のクラスタ構成が用意されており、128GB×4台＝512GBの統一メモリプールが作れる（284B 4bitも載る）。速度は1台の配管273GB/sに対し台間回線が毎秒25GB程度と細く、台数に比例しない（2台で235B級の公表値は毎秒11.7トークン）。4台で約364万円＋スイッチ代
- RTX 5090（VRAM 32GB）：284Bは不収。8B級は毎秒145〜200トークンと最速。VRAMはGPU専用でOSを載せないため、本記事の75%計算とは性質が異なりますが、42GB（70B 4bit）ですら32GBに入らない結論は同じです
Mac Studioの512GBは、実際はもっと使える
本記事の「容量不足」判定は、ユニファイドメモリの75%をモデル用に使える前提で計算しています。この75%は、OSなどがメモリの2〜3割を消費する小容量機（16〜24GB級）での経験則です。実際には、OSの消費は搭載量に比例しません。
たとえば512GBのMac Studioなら、OSやアプリが数十GB使っても、残りは450GB前後です。これは搭載量の約9割にあたります。つまり大容量機ほど「倉庫の実際の広さ」は表の75%計算より広いと考えるのが自然です。512GB構成で大きなモデルを載せる前提の読者は、この点をプラス側に読み替えてください。
DGX Sparkを2台・4台につないだら？
DGX SparkはNVIDIA公式に、最大4台までのクラスタ構成が用意されています（3台までの直接接続と、4台はスイッチ経由という条件付き）。目的は「1台では載らない大きいモデルを載せる」ことです。128GB×4台＝512GBの統一メモリプールが作れるため、284B級（4bit・重み約170GB）も載ります。2台で235B級（4bit相当）を動かした公表値は毎秒11.7トークンでした。機の中の配管273GB/sに対し、機同士をつなぐ回線は毎秒25GB程度とずっと細いため、台数を増やしても速度は比例して伸びません。
Apple側もThunderbolt 5で最大4台のクラスタ構成を用意していますが、Apple自身が「単体比 最大3倍」と表明しています。台数どおりには速くならない、という点は両陣営で共通です。実際、4台のMac Studioで1兆パラメータ級のモデルを動かした実測では、2台で毎秒21.6トークンが4台で毎秒28.3トークンという結果も報じられています（M3 Ultra・RDMA使用の実験。詳しくは機種比較記事431の注意点①）。
それでもRTX 5090が勝つ場所
長い資料を一気に読ませる「読む仕事」は、頭の回転が効きます。ここはRTX 5090が最も速い部類です。読む速度の実数はAppleが公表していないためMacとは単純比較できませんが、公表値のある範囲ではDGX Sparkが8Bモデルで毎秒10,256トークンの読み速度を公表しています。
読む仕事は計算力が律速になるため、実測から「実効計算力」を近似逆算できます。同一条件（70B・4bit・512トークンのプロンプト）のllama.cpp実測では、M3 Ultra 80コアの読みが毎秒480トークン。1トークンの計算量を「パラメータ数×2」と近似すると、実効計算力はFP16換算で約67 TFLOPS（FP4換算の物差しでは約134 TOPS）になります。いっぽうDGX Sparkは公表1,000 TOPS（FP4）に対し、8Bの読み実測から逆算した実効は約328 TOPS。計算力そのものはSparkが約2倍上ですが、カタログ値の3分の1しか実効に出ていないことを示しています。なおこの逆算は1トークンの計算量を「2×パラメータ数」と近似するもので、量子化やソフトの実装差で数値は変わるため、桁の目安としてお読みください。
それでも生成（書く）は帯域律速で、Sparkの生成は同じ320BモデルでM3 Ultraの3分の1に留まります。計算力と実用速度が乖離するのがこの世代の特徴です。
整理すると、こうなります。宿題が小さいうちは、回転が速く配管の太いRTX 5090が勝ちます。宿題が70B級を超えるあたりから、出場できる機種が入れ替わり、机の広さ（メモリ容量）が決め手になります。置けるかどうかが先で、速さはその次。この順番だけは、どの機種を選ぶときも変わりません。
CUDAとMetal：計算式に出てこない、もう一つの大きな違い
ここまでの計算に出てこないのに、実は大きく効くものがあります。ソフトウェアの「道具箱」です。
NVIDIAのGPUにはCUDAという道具箱が付いています（2007年から）。AI研究やツールの多くは、長い歴史の中でこのCUDAを前提に作られてきました。AppleのGPUの道具箱はMetal（2014年から）で、AI向けにはMLXという枠組みをApple自身が用意しています。Appleが公表している数値は、このMLXで測ったものです。
小学生向けに言うと、こうなります。ゲーム機の本体がどんなに速くても、遊びたいソフトがなければ遊べません。CUDAは発売から長い歴史があるゲーム機で、ソフトが山ほどあります。Metalは新しいゲーム機で、ソフトは増えていますがまだ少ない。本体の性能と、ソフトの数は別の話です。
具体的には、次のような違いとして出てきます。
- CUDA前提の高速化ツール（例：vLLMのような推論サーバー）は、Macではそのまま動かないことがあります
- 画像生成の分野はCUDA向けの最適化が厚く、ここはRTX 5090の本領です
- Appleの公表数値はMLX前提のため、別のソフトで測ると値が変わります（機種比較記事431の注意点⑦）
Neural Engineは、なぜ生成速度の計算に入れないのか
M6はNeural Engine（AI専用の小さな計算回路）を2つに増やし、Appleは「前の世代の最大2倍」と公表しています。では生成速度も2倍になるのかというと、そうなりません。理由は3つあります。
- LLMを動かす主要なソフトウェア（llama.cpp・MLX・Ollama・LM Studio）は、Neural Engineを使いません。GPU（Metal）で動きます。Apple自身のMLXも、対応デバイスを「CPUとGPU」と明記しています
- Neural Engineは、画像認識や音声処理のような「形が決まった計算」が得意です。LLMのように長さが変わる文章生成とは相性が良くありません
- 生成の速さは配管（メモリ帯域）で決まります。Neural EngineもGPUも、同じユニファイドメモリという同じ配管から水を飲みます。配管が細いままだと、どちらの計算機を使っても速くなりません
つまりNeural Engineの2倍化は、Apple製アプリ（Siriや写真の解析など）が動く速度には効きますが、この記事で扱う「手元のLLMを動かす速度」の表には反映されません。生成速度を上げるのは、結局は配管の太さです。
注意点：この計算で分からないこと
信頼できる範囲を明示しておきます。以下は本記事の計算では扱えていない部分です。
- 「読み込み」の実数（tok/s）は計算できません
AIの処理は、資料を読む段階と文章を書く段階に分かれます。書く速度は帯域で決まりますが、読む速度は演算性能で決まり、しかも文脈の長さの2乗で効きます。
そしてAppleは読み込み速度を倍率でしか公表していません（M6はM4の4.8倍、M5 MaxはM4 Maxの3.9倍、M5 UltraはM3 Ultraの4倍・M1 Ultraの9.8倍）。実数が公表されていないため、DGX Sparkとの読み込み比較はできませんでした。
参考までに、DGX Sparkは同じ8Bモデルで読み込みが毎秒10,256トークン、生成が毎秒38.65トークンと公表されています。同じ機械で265倍の差があり、この2つを混ぜて語ると数字が壊れます。
- 実効メモリ率は仮定値です
ユニファイドメモリのうちモデルに使える割合を75%として計算しています。実際の割合はOSの設定や同時に動かすアプリで変わります。この75%は小容量機（16〜24GB級）での経験則です。OSの消費は搭載量に比例しないため、512GBのような大容量機では相対的にOSのしめる割合が小さくなり、実際にはより多くのメモリがモデルに使えます。つまり大容量構成ほど「容量不足」判定は保守的（安全側）になります。
- 実効率0.68はNVIDIA1機種から借りた係数です
Apple実機で測った値ではありません。Apple Silicon側の実効率が異なれば、下段の数値はその分ずれます。
- 製品側の注意点
- Mac mini M6は、ローカルAIの生成速度では現行のM4 Proモデルに届きません（170GB/s対273GB/s）。M6が伸びたのは読み込み側です
- M5 Ultraの512GBメモリは10月下旬発売です。9月22日の初日には選べません
- 追加料金は構成画面でしか表示されません。本記事の追加料金表は、公式の構成ページを1つずつ開いて記録したものです。M5 Ultraの512GBメモリだけは価格が未公表です
- この費用対効果の比較が見ていないこと
1 tok/sあたりの費用は、メモリ帯域だけを見た数字です。次の4点は含まれていません。
- CUDAが前提のツールを使う場合は、この比較は成り立ちません。NVIDIAのソフトウェア資産をそのまま使えることは、帯域とは別の価値です（詳しくは上の「CUDAとMetal」の節）
- DGX Sparkは2台を接続してクラスタを組めます。上の数値は1台での比較です
- DGX Sparkの価格は二次情報です。NVIDIA公式の日本価格を確認できていません
- 学習（ファインチューニング）は対象外です。上の計算は推論だけを見ています
より詳しい仕組み（なぜ帯域で速度が決まるのか、量子化の前提、律速が切り替わる条件）は、「AIはどう動くのか」の仕組み解説記事にまとめています。
よくある質問
Q. Mac mini M6は24GBを選べば170GB/sになりますか。
A. なります。公式の仕様ページに「24GBまたは32GB（170GB/sのメモリ帯域幅）」と明記されています。16GBのままだと153GB/sです。
Q. 70Bクラスを動かすには、どの構成が要りますか。
A. 4bit量子化で約42GBを占めます。実効75%で見ると総メモリ64GB以上が目安です。速度も含めるとMac Studio M5 Ultraが計算上は毎秒19トークン前後、M5 Max（614GB/s・128GB）が毎秒10トークン前後という結果になります。
Q. Mac StudioはDGX Sparkの代わりになりますか。
A. 生成速度と搭載できるメモリ容量に限れば、M5 Ultraのほうが数値は上です。ただし本記事では読み込み側を比較できていません。CUDA前提のツールを使う場合も事情が変わります。用途を絞ってから判断されることをおすすめします。
価格と構成を確認する
価格・構成・発売日は変更されることがあります。最新の情報は公式サイトでご確認ください。
本記事はApple公式サイトの仕様・価格ページ、NVIDIAの公開ドキュメントおよび公表ベンチマーク、楽天市場の掲載情報の調査に基づいて作成しています。実機での測定は行っていません。価格・構成・在庫は変わることがあるため、購入前に各公式ページで最新情報をご確認ください。
シリーズ記事ガイド
ローカルAIの速さについて、本サイトでは3本の記事に分けて解説しています。
- 【仕組み編】AIはどう動くのか｜「読む」と「書く」の2つの仕事・速度を決めるメモリ帯域の仕組み — なぜ帯域と演算性能で速さの決まり方が変わるのか、内部動作から解説
- 【比較編】Mac Studio M3 Ultra vs DGX Spark vs RTX 5090｜ローカルAIの速度を公表値から計算する — M3 Ultra・DGX Spark・RTX 5090 の3機種を、70B・画像生成・動画生成の3用途で速度比較
- 【価格・新製品編】本記事 — 新型Mac mini（M6）とMac Studio（M5 Max/M5 Ultra）の全構成・価格と、発売された M5・M6 の AI 速度を M3 Ultra との比較で示す
本記事で紹介した機材（Amazon）
本記事で取り上げた機材です。価格と在庫は Amazon でご確認ください（Amazonアソシエイト・リンクにはアフィリエイトタグが含まれます）。
- Apple Mac Studio（M5 Maxチップ・18コアCPU/32コアGPU） — メモリ128GB/256GB/512GB は商品ページ内で選択できます
- NVIDIA DGX Spark（GB10・128GB LPDDR5X 統一メモリ） — NVIDIA純正版（PNY製）
- ZOTAC GAMING GeForce RTX 5090 SOLID OC（32GB GDDR7） — 搭載PCの構成は別途必要です
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